中国科学技术大学人工智能专业本科生。专注自然语言处理与计算机视觉, 也深耕云原生部署与运维——让模型不只停留在实验室,而是稳定地跑在云端。
我在中科大系统学习人工智能,从数据结构、操作系统到机器学习、深度学习、NLP 与计算机视觉。 课堂上我把理论写进实验项目;在科大讯飞实习时,我把服务搬上云、盯监控、查日志、保稳定。 我相信好的 AI 工程师,既要懂算法,也要懂它运行的环境。
主修人工智能方向核心课程,覆盖从计算机基础到前沿 AI 方法的完整链路。
协助运维工程师管理阿里云 / 腾讯云资源,涵盖 ECS 云服务器、云硬盘、安全组与对象存储 OSS;定期巡检云资源 CPU、内存、带宽指标,输出监控报表。
在 Linux 环境下完成服务启停、日志分析、用户权限配置等基础运维操作;协助完成业务文件备份与快照创建,并验证备份有效性,保障云上业务数据安全。
中文 NLP 实验项目,完成基础全流程实验:实现中文分词、词性标注、高频词统计与文本信息抽取;搭建文本分类与文本聚类模型,完成数据集处理、特征提取、模型训练与结果评估,掌握文本预处理与 TF-IDF 等基础技术。
在阿里云 ECS 搭建 GPU 推理环境,利用 Docker 容器封装推理服务,配置安全组与网络策略;持续监控服务器 CPU、内存与 GPU 负载,分析系统日志,排查模型加载失败、推理超时等故障,定期备份模型权重与业务配置;配合算法团队完成模型迭代与灰度上线,编写运维操作文档,保障机房计算机设备识别业务稳定运行。
掌握 Python 与 C 语言基础,能独立完成算法实验与工程脚本编写。
熟练调用 Claude Code、Codex 等大模型 API,用大模型辅助代码编写调试、文档整理与需求分析。
熟悉阿里云 / 腾讯云 ECS、OSS、安全组管理,Linux 服务运维与监控巡检。
使用 Docker 封装 GPU 推理服务,完成部署、备份与灰度上线全流程。
掌握文本预处理、TF-IDF、分类聚类与 YOLO 系列目标检测的工程实践。
熟练使用 Office / WPS;会用 AE 剪辑视频、处理片段与字幕,以及 AI 辅助动漫 / 图像内容生成。
实习机会、项目合作,或者只是想聊聊 AI——随时欢迎。